回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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回答:你好！安装Hive需要一些步骤，以下是大致的流程： 1. 首先需要安装Java，因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java： java -version 如果没有安装Java，则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
HtmlCssJs
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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...化器，以对SQL查询计划进行充分优化。 （2）借鉴分布式数据库思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala，这类系统的特点是性能高（与Hive等系统比），但扩展性（包括集群规模扩展和SQL类型支持多样性）和容错性...
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储 资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如...
...[extra_properties]CopyErrorSuccess参数说明： 参数说明 database数据库的名称。column_definition_list列定义列表。column_definition列定义。column_type列类型。云数据仓库UDoris支持的数据类型， 请参见数据类型。 aggr_type 聚合...
一、需求 有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。 随着公司业务发展，数据同步的场景越来越多，主要是 MySQL、Hive 与文本文件之间的数据同步，Sqoop 已...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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